Проектированием и реализацией ETL/ELT-пайплайнов, Оптимизацией производительности запросов (SQL, Spark), Разработкой и поддержкой хранилищ данных (DWH, Lakehouse), Автоматизацией процессов сбора, обработки и загрузки данных, Интеграцией данных из различных источников (API, Kafka, CDC), Мониторингом и устранением проблем в инфраструктуре, Участием в выборе технологий и инструментов для работы с данными.