С
Сбер
9 сентября 2025 г.

Data Product Analyst

опыт работы с СУБДзнание PythonSparkпонимание Data Vault

Зарплата

по договоренности
📍
ЛокацияМосква, м. Кутузовская
ОпытMiddle

📄
Оригинальный текст вакансии

Middle Data\Product Analyst

Заработная плата по договоренности


Обязанности:

  • работать над созданием и поддержкой релевантных отчетов по ключевым показателям продукта, используя BI-инструменты
  • проводить аналитику больших объемов данных по разным модальностям (картинки, текст, звук)
  • оценивать эффективность ML-моделей (через метрики качества, бизнес-метрики)
  • прорабатывать логику сбора датасетов для задач машинного обучения
  • совместно с DS и инженерными командами оптимизировать датасеты для обучения и тестирования моделей
  • участвовать в формировании продуктовых гипотез и их проверке
  • работать с SQL запросами, собирать и трансформировать данные для анализа, писать ТЗ на формирование витрин данных
  • самостоятельно собирать и обрабатывать бизнес-требования, декомпозировать и планировать задачи по аналитике продукта

Требования:

  • опыт работы в аналитике не менее 2 лет
  • знание математической статистики и анализа
  • опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, ClickHouse или аналогами), умение разрабатывать сложные SQL-запросы
  • знание ключевых продуктовых метрик и умение их грамотно применять, знание Python, Spark на уровне достаточном для анализа данных и проведения EDA
  • общее понимание архитектуры векторных хранилищ данных (Milvus)
  • понимание принципов модели данных Data Vault, умение извлекать инсайты из данных
  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Мы предлагаем:

  • комфортный современный офис г. Москва, м. Кутузовская
  • возможность выбрать удобный график – офис
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Контакты:

MARCHENKO.V.DMI@SBER.RU

🔗
Похожие вакансии