Анализ целей бизнеса, метрик и алгоритмов машинного обучения, формулирование и проверка гипотез, выделение признаков для машинного обучения, создание предиктивных моделей, планирование и анализ A/B тестирования, разработка компонентов для ML-пайплайнов, ведение документации.