Н
НааS Platform
Сегодня

ML Engineer

ElasticsearchSolrLucenePineconeWeaviateMilvusQdrantXGBoostLightGBMlearning-to-rank

Зарплата

2000-3500 $
📍
Локацияудалёнка
Опытболее 3 лет опыта разработки систем промышленного поиска

📄
Оригинальный текст вакансии

#вакансия #удаленнаяработа #ML #jobIt


Должность: ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations)

Компания: НааS Platform

Локация: удалёнка

Требования: Elasticsearch, Solr, Lucene

(Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant и аналогичные).

#ЗП_указана



**ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations)

**

Международная продуктовая компания, специализирующаяся на решениях для HoReCa индустрии в Азиатском регионе в поиске ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations). Мы разрабатываем агрегатор ресторанов с передовыми технологиями поиска и рекомендаций.


Обязанности:

  • Исследование, прототипирование, создание и поддержка систем для поиска на естественном языке.
  • Разработка и оптимизация рекомендательных систем для ресторанного агрегатора.
  • Проектирование масштабируемых поисковых систем, сочетающих традиционные и современные подходы.
  • Оценка и улучшение AI-систем и инфраструктуры.
  • Создание гибридных поисковых архитектур с лексическим и семантическим сопоставлением.
  • Разработка решений на основе векторных баз данных для эффективного поиска по сходству.
  • Создание robust конвейеров индексации для обработки данных в реальном времени

Требования:

  • Более 3 лет опыта разработки систем промышленного поиска.
  • Уверенное понимание традиционных технологий поиска (Elasticsearch, Solr, Lucene).
  • Практический опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant и аналогичные).
  • Опыт внедрения гибридных поисковых систем, сочетающих поиск по ключевым словам и семантическому поиску.
  • Большой опыт применения традиционных методов машинного обучения для ранжирования и классификации (XGBoost, LightGBM, learning-to-rank).
  • Опыт работы с практиками MLOps и конвейерами развертывания моделей.
  • Владение минимум одним deep learning фреймворком: PyTorch, TensorFlow, Theano, Keras
  • Степень бакалавра в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с CI/CD, SQL, MongoDB
  • Опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant)
  • Опыт fine-tuning Transformer моделей (BERT, RoBERTa, Sentence Transformers)
  • Вклад в проекты с открытым исходным кодом.
  • Опыт работы с многомодальным поиском (текст, изображения, структурированные данные).

Мы предлагаем:

  • Удаленную работу.
  • Оформление по контракту с иностранной компанией.
  • Быстрый старт при успешном прохождении интервью.
  • Зарплатная вилка 2000-3500 $

Контакт для отклика : @sourserXP

🔗
Похожие вакансии