ML-engineer (GigaChat Data Alignment)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
- подготовка данных для обучения и тестирования моделей
- поиск точек роста, узких мест, нахождение путей улучшения качества моделей за счет данных
- предобработка, фильтрация и сегментация данных
- выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки/сбора данных
- подбор online и offline метрик, анализ конечного продукта.
Требования:
- опыт работы на Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async)
- опыт работы над улучшением качества моделей базовое знание статистики
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Мы предлагаем:
- комфортный современный офис - м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.
Контакты:
EASTAVSKAYA@SBERBANK.RU