Нам необходим человек, который поможет проработать наукоемкую составляющую для повышения конкурентоспособности и улучшения функционала EdTech решения. В том числе одним из этапов развития проекта предполагается получение резидентства Сколково.
Наша предполагаемая разработка — облачный сервис, который автоматически строит «карту знаний» и «цифрового двойника» ученика по темам связанным с подготовкой к школьным экзаменам. В первую очередь к ЕГЭ.
Первая — быстро понять реальный уровень по темам.
Вторая — поддерживать индивидуальную траекторию: вовремя напоминать о повторении, предлагать оптимальные задания и показывать ожидаемый прирост баллов от каждой темы.
Базовые технологии это Item Response Theory и Bayesian Knowledge Tracing.
В качестве научного руководителя нам отлично подошел бы разработчик нейросетевых решений, способный выполнить модернизацию цифровой образовательной платформы.
Профильное высшее — защищенная степень или, как минимум, учеба в аспирантуре с публикацией научных статей.
На начальном этапе необходимо поучаствовать в заявке на резиденство. Участие оплачивается.
Далее после получения резиденства постоянные консультации проекта по внедрению технологии.
__Если Вы дочитали до конца и вакансия Вам интересна то, пожалуйста, пришлите свое сопроводительное письмо с кодовым словом "Профиматика".__
С нетерпением ждем ваших откликов.