Разрабатывать и обучать модели в распределенном режиме, Исследовать новые подходы для разных этапов обучения: pretraining и адаптации модели под конкретные задачи, Исследовать multi-task подходы, Работать с огромным количеством данных, Пилотировать модели, тестировать их в продакшн-среде, Оптимизировать инфраструктуру для обучения и инференса больших моделей.