C
cian.ru
Сегодня

Team Lead Data Scientist

PythonSQLApache HDFSKafkaSparkMLбайесовские методыThompson sampling

Зарплата

400 - 700 гросс
📍
ЛокацияМосква, Питер, Новосибирск
ОпытНе менее 3х лет, для команды CRM - не менее 2х лет на позиции лида или сеньора

📄
Оригинальный текст вакансии

Всем привет, я руковожу всем ML/AI в cian.ru. Ищу себе в команду двух Team Lead Data Scientist-ов.


Локация - Полная удаленка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.

Вилка 400 - 700 гросс, готовы обсуждать


О нас

В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу!


О вакансиях

Первая вакансия в команду "Вторичный рынок недвижимости".

Цель команды: оптимизация ценообразования платных продуктов Циан (размещение и продвижение объявлений) и оптимизация этих платных продуктов (предсказание эффективности, аукцион), метчинг объявлений, продающих один и тот же объект. В команде сейчас 4 ML-разработчика.


Вторая вакансия в команду "CRM"

Цель команды: оптимизация прямых коммуникаций с пользователями. Предсказание эффективности отправленного пуша, емейла, смски, оптимизация нагрузки на пользователя, выбор оптимального канала и времени коммуникации. В команде сейчас 2 ML-разработчика.



Наш стек

● Python (вся классика+ PyTorch для DL);

● Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka);

● Airflow;


Требования к кандидату:

● Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании. Для команды "Вторичка", в идеале - опыт оптимизации ценообразования для b-клиентов Очень желательно иметь опыт применения байесовских методов в машинном обучении, Thompson sampling. Для команды CRM - не менее 2х лет на позиции лида или сеньора в оптимизации прямых коммуникаций с клиентами. Готов рассматривать сильных сеньоров с амбицией перехода на лидскую позицию.

● Python: умение писать легко читаемый и поддерживаемый код

● SQL: оконные функции, оптимизация запросов

● Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)

● Классический ML: бустинги, линейные модели.


Плюшки:

ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), куча льгот и скидок на все на свете, 5 day off в год, помимо основного отпуска.


Пишите мне https://t.me/AlekseyAlexander , скидывайте свои резюме. Ищу двух прям сильных специалистов с опытом.

🔗
Похожие вакансии