Python разработчик (LLM)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
- проектирование и реализация логики агентов, использование фреймворков (LangChain, LangGraph) для построения агентных систем, настройка пайплайнов взаимодействия с LLM (prompt engineering, memory, tools, RAG).
- проектирование и реализация архитектуры взаимодействия между агентами (координация, планировщики, роли агентов)
- подключение к векторным БД (FAISS, Milvus) для RAG-архитектуры, разработка API (REST) для интеграции агентов, оптимизация запросов к LLM (batching, reuse, few-shot примеры)
- настройка мониторинга и логирования работы агентов, управление нагрузкой и контроль стоимости вызовов LLM
- подготовка и индексация корпоративных данных для использования в RAG, валидация качества извлечённых данных и ответов агентов
- описание архитектуры агентов и их взаимодействия, совместная работа с дата-инженерами, ML-инженерами и аналитиками
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Требования:
- python 3.x — уверенное владение (asyncio, typing, dataclasses, pydantic), опыт работы с LLM-фреймворками: LangChain, LangGraph
- понимание архитектур RAG (Retrieval-Augmented Generation): работа с векторными БД (FAISS, Milvus), индексация и поиск по эмбеддингам
- навыки работы с API LLM-провайдеров (у нас GigaChat), знание принципов prompt engineering
- опыт проектирования мультиагентных систем, уверенное знание SQL и опыт интеграции агентов с базами данных, опыт работы с очередями и брокерами сообщений (у нас Kafka), знание принципов построения REST API
- опыт контейнеризации (Docker) и базовое понимание Kubernetes
- умение проектировать архитектуру решения и обосновывать выбор технологий
- навыки командной работы: code review, работа с git-flow, взаимодействие с ML- и data-инженерами.
Мы предлагаем:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Контакты:
BELOKOPYTOV.RO.SE@SBERBANK.RU